LLMを利用したエージェントのユーザフィードバックによる金融分野への適用検討

• 資料種別: 記事
• タイトル: LLMを利用したエージェントのユーザフィードバックによる金融分野への適用検討
• 巻次・部編番号: JSAI2025; 0
• 著者・編者: 大沼 俊輔
• 著者標目: 大沼 俊輔; ONUMA Shunsuke
• 出版年月日等: 2025
• 出版年（W3CDTF）: 2025
• 並列タイトル等: Investigation of LLM-based Agent Adaptation in Financial Domain through User Feedback
• タイトル（掲載誌）: 人工知能学会全国大会論文集; Proceedings of the Annual Conference of JSAI
• 巻号年月日等（掲載誌）: JSAI2025 0
• 掲載巻: JSAI2025
• 掲載号: 0
• 掲載ページ: 2Win569-2Win569
• ISSN（掲載誌）: 2758-7347
• 著者別名: ONUMA Shunsuke
• 件名標目: 大規模言語モデル; エージェント; 産業応用; LLM; Agent; Industorial Application
• 対象利用者: 一般
• DOI: 10.11517/pjsai.JSAI2025.0_2Win569
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 連携機関・データベース: 科学技術振興機構 : J-STAGE; http://www.jstage.jst.go.jp

• 要約等: <p>LLM-based agent applications for autonomous decision-making and action are gaining attention. To implement agents in specialized tasks, developers ...