LLMマルチエージェントシステムにおけるエージェント評価手法に関する研究

• 資料種別: 記事
• タイトル: LLMマルチエージェントシステムにおけるエージェント評価手法に関する研究
• 巻次・部編番号: JSAI2025; 0
• 著者・編者: 田中 孝明; 大坪 舜; 林 祐輝; 伊藤 孝太郎; 畠山 卓也; 吉田 隆史; 石川 信行
• 著者標目: 田中 孝明; TANAKA Takaaki; 大坪 舜; OTSUBO Shun; 林 祐輝; HAYASHI Yuki; 伊藤 孝太郎; KOTARO Ito; 畠山 卓也; HATAKEYAMA Takuya; 吉田 隆史; YOSHIDA Takashi; 石川 信行; ISHIKAWA Nobuyuki
• 出版年月日等: 2025
• 出版年（W3CDTF）: 2025
• 並列タイトル等: Research on Agent Evaluation Methods in LLM-based Multi-Agent Systems
• タイトル（掲載誌）: 人工知能学会全国大会論文集; Proceedings of the Annual Conference of JSAI
• 巻号年月日等（掲載誌）: JSAI2025 0
• 掲載巻: JSAI2025
• 掲載号: 0
• 掲載ページ: 3A1GS1003-3A1GS1003
• ISSN（掲載誌）: 2758-7347
• 著者別名: TANAKA Takaaki; OTSUBO Shun; HAYASHI Yuki; KOTARO Ito; HATAKEYAMA Takuya; YOSHIDA Takashi; ISHIKAWA Nobuyuki
• 件名標目: AIエージェント; 大規模自然言語モデル; マルチエージェント; LLMエージェント; ヒューマンAIインタラクション; AI Agent; Large Language Models; Multi Agent; LLM Agent; Human-AI Interaction
• 対象利用者: 一般
• DOI: 10.11517/pjsai.JSAI2025.0_3A1GS1003
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 連携機関・データベース: 科学技術振興機構 : J-STAGE; http://www.jstage.jst.go.jp

• 要約等: <p>Multi-agent systems leveraging Large Language Models (LLMs) represent a paradigm in which multiple AI agents collaborate or compete to accomplish c...