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大学生英語学習者によるAI英語学習アプリの有用性認知

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大学生英語学習者によるAI英語学習アプリの有用性認知

資料種別
記事
著者
田中 洋也ほか
出版者
The Japan Association for Language Education and Technology
出版年
2025
資料形態
デジタル
掲載誌名
外国語教育メディア学会機関誌 62 0
掲載ページ
p.153-175
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資料詳細

要約等:

As the influence of Artificial Intelligence (AI) on our daily life continues to grow significantly, the practice and research of AI-Assisted Language ...

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書誌情報

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デジタル

資料種別
記事
出版年月日等
2025
出版年(W3CDTF)
2025
並列タイトル等
―課題生成機能・自律学習機能を中心として―
Focusing on AI-Generated Assignments and Self-Study Functions
タイトル(掲載誌)
外国語教育メディア学会機関誌
巻号年月日等(掲載誌)
62 0
掲載巻
62
掲載号
0
掲載ページ
153-175
掲載年月日(W3CDTF)
2025
ISSN(掲載誌)
21857792
出版事項(掲載誌)
The Japan Association for Language Education and Technology
本文の言語コード
ja
対象利用者
一般
連携機関・データベース
国立情報学研究所 : CiNii Research
提供元機関・データベース
Japan Link Center

デジタル

要約等
As the influence of Artificial Intelligence (AI) on our daily life continues to grow significantly, the practice and research of AI-Assisted Language Learning (AIALL) have also expanded. In this classroom practice study, 39 Japanese university English as a Foreign Language (EFL) learners were encouraged to use an AIALL app both for class assignments and for self-study over eight class sessions. After each session, the participants completed surveys evaluating the perceived usefulness of the app’s AI features. The results indicated that the participants found the AI-supported functions, particularly the corrective feedback feature on writing tasks, to be beneficial for their learning. Additionally, the participants generally had positive perceptions of the usefulness of the self-study materials suggested based on their performance on a proficiency test on the app and their personal settings. The study also revealed that participants became skeptical about the app’s usefulness when the AI’s evaluation mechanisms lacked transparency or when the system malfunctioned. Furthermore, issues such as the need for improved personalization features tailored to individual learners and for mechanisms to foster a sense of achievement were identified as challenges in sustaining autonomous learning when using an AIALL app.
DOI
10.24539/let.62.0_153
オンライン閲覧公開範囲
インターネット公開
連携機関・データベース
科学技術振興機構 : J-STAGE