逆解析による室内空気汚染モニタリングのためのセンサー配置最適化に関する研究 （第２報）２次元室内モデルを用いた最適化手法の有効性検証

• 資料種別: 記事
• タイトル: 逆解析による室内空気汚染モニタリングのためのセンサー配置最適化に関する研究 （第２報）２次元室内モデルを用いた最適化手法の有効性検証
• 著者標目: 賈 鴻源; 菊本 英紀
• 出版年月日等: 2024
• 出版年（W3CDTF）: 2024
• タイトル（掲載誌）: 空気調和・衛生工学会大会 学術講演論文集
• 巻号年月日等（掲載誌）: 2024.04 0
• 掲載巻: 2024.04
• 掲載号: 0
• 掲載ページ: 125-128
• 掲載年月日（W3CDTF）: 2024
• ISSN（掲載誌）: 18803806
• 出版事項（掲載誌）: The Society of Heating,Air-Conditioning&Sanitary Engineers of Japan
• 本文の言語コード: ja
• 件名標目: 空気質; モニタリング; センサー配置; 最適化; 逆解析; 随伴濃度
• 対象利用者: 一般
• イベントの日付、場所: 令和６年度空気調和・衛生工学会大会（佐賀）
• DOI: 10.18948/shasetaikai.2024.04.0_125; https://doi.org/10.18948/shasetaikai.2024.04.0_125
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : CiNii Research; https://cir.nii.ac.jp/
• 提供元機関・データベース: Japan Link Center; https://japanlinkcenter.org/top

• 要約等: <p>本報では2次元室内モデルを用いて提案したセンサー位置最適化手法の有効性を検証した。室内空間全体と中央部を評価領域として１つのセンサーの最適位置を決定した。4つの発生状況に対する計測結果により、全体的に最適なセンサーは最も高い推定精度を提供できることを明らかにした。</p>（提供元: ja）