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多数の評価対象への適...

多数の評価対象への適用を可能とするスケーラブルな機械学習を用いた一対比較に基づく主観評価値推定モデル

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多数の評価対象への適用を可能とするスケーラブルな機械学習を用いた一対比較に基づく主観評価値推定モデル

国立国会図書館請求記号
Z4-298
国立国会図書館書誌ID
034563731
資料種別
記事
著者
山極 綾子ほか
出版者
東京 : 日本経営工学会
出版年
2026-01
資料形態
掲載誌名
日本経営工学会論文誌 = Journal of Japan Industrial Management Association 76(4):2026.1
掲載ページ
p.146-163
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書誌情報

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デジタル

資料種別
記事
著者・編者
山極 綾子
後藤 正幸
並列タイトル等
A Scalable Machine Learning-Based Pairwise Comparison Model for Estimating Subjective Evaluation Scores Applicable to Multiple Targets
タイトル(掲載誌)
日本経営工学会論文誌 = Journal of Japan Industrial Management Association
巻号年月日等(掲載誌)
76(4):2026.1
掲載巻
76
掲載号
4
掲載ページ
146-163