疲労き裂進展予測モデルのためのデータ拡張に関する研究

• 資料種別: 記事
• タイトル: 疲労き裂進展予測モデルのためのデータ拡張に関する研究
• 巻次・部編番号: 2025.38; 0
• 著者・編者: 豊吉 巧也
• 著者標目: 豊吉 巧也; TOYOSHI Takuya
• 出版年月日等: 2025
• 出版年（W3CDTF）: 2025
• 並列タイトル等: Study on data augmentation for fatigue crack growth prediction model
• タイトル（掲載誌）: 計算力学講演会講演論文集; The Proceedings of The Computational Mechanics Conference
• 巻号年月日等（掲載誌）: 2025.38 0
• 掲載巻: 2025.38
• 掲載号: 0
• 掲載ページ: OS22-4
• ISSN（掲載誌）: 2424-2799
• 著者別名: TOYOSHI Takuya
• 件名標目: Fatige crack propagation; Surrogate modeling; S-veraion FEM; Relative frequency equalized data augmentation method
• 対象利用者: 一般
• DOI: 10.1299/jsmecmd.2025.38.OS22-4
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 連携機関・データベース: 科学技術振興機構 : J-STAGE; http://www.jstage.jst.go.jp

• 要約等: <p>Prediction techniques based on numerical analysis results of components containing cracks can contribute to the safety assessment of machinery and ...