Generative Artificial Intelligence-Guided User Studies: An Application for Air Taxi Services

• 資料種別: 文書・図像類
• タイトル: Generative Artificial Intelligence-Guided User Studies: An Application for Air Taxi Services
• 著者・編者: Shengdi Xiao; Jingjing Li; Tatsuki Fushimi; Yoichi Ochiai
• 著者標目: Shengdi Xiao; Jingjing Li; Tatsuki Fushimi; Yoichi Ochiai
• 出版年月日等: 2024-06-19
• 出版年（W3CDTF）: 2024-06-19
• 掲載ページ: 1-40
• 本文の言語コード: eng
• 件名標目: Generative AI, Large Language Model (LLM), User Studies, Virtual Experimental Scenarios, User Experience (UX), Air Taxi
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 出版タイプ： NA; This work was supported by the Support for Pioneering Research Initiated by the Next Generation (SPRING) under Grant number JPMJSP2124.
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• 一次資料へのリンクURL: fulltext; https://tsukuba.repo.nii.ac.jp/record/2013976/files/2406.12296v1.pdf
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 著作権情報: Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International; https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• 関連情報（DOI）: 10.48550/arXiv.2406.12296; https://doi.org/10.48550/arXiv.2406.12296
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 筑波大学 : つくばリポジトリ

• 要約等: User studies are crucial for meeting user needs. In user studies, real experimental scenarios and participants are constructed and recruited. However,...