超高精細CTにおける気管支自動抽出能の検討： 1024マトリクスと0.25mm スライス厚を用いた画像化による進歩

• 資料種別: 博士論文
• タイトル: 超高精細CTにおける気管支自動抽出能の検討： 1024マトリクスと0.25mm スライス厚を用いた画像化による進歩
• 著者・編者: 中山, 有香
• 著者標目: 中山, 有香
• 出版事項: 琉球大学
• 並列タイトル等: Automatic bronchial segmentation on ultra-HRCT scans: advantage of the 1024-matrix size with 0.25-mm slice thickness reconstruction
• 授与機関名: 琉球大学
• 授与年月日: 2022-03-23
• 報告番号: 甲第522号
• 学位: 博士(医学)
• 本文の言語コード: eng
• 件名標目: Ultra-high-resolution computed tomograph; Bronchu; Airway segmentatio; Quantitative measurement
• 対象利用者: 一般
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 琉球大学 : 琉球大学学術リポジトリ

目次

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