機械学習を用いた太陽光エネルギーの出力を予測する説明的研究アプローチに関する研究

• 資料種別: 博士論文
• タイトル: 機械学習を用いた太陽光エネルギーの出力を予測する説明的研究アプローチに関する研究
• 著者・編者: Agada, Ihuoma Nkechi
• 著者標目: Agada, Ihuoma Nkechi
• 出版事項: 琉球大学
• 並列タイトル等: An Explanatory Study Approach, Using Machine Learning to Forecast Solar Energy Outcome
• 授与機関名: 琉球大学
• 授与年月日: 2022-09-22
• 報告番号: 甲第428号
• 学位: 博士（工学）
• 本文の言語コード: eng
• 対象利用者: 一般
• 一次資料へのリンクURL: fulltext; https://u-ryukyu.repo.nii.ac.jp/record/2019529/files/rikoken428text.pdf
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 琉球大学 : 琉球大学学術リポジトリ

• 要約等: Artificial intelligence (AI) techniques play a crucially important role in predicting the expected energy outcome and its performance, analysis, model...