感覚神経系のダイナミックスとロボティクスへの応用

資料種別: 文書・図像類

著者: 村瀬, 一之ほか

出版者: -

出版年: 2009-03-31

資料形態: デジタル

ページ数・大きさ等: -

NDC: -

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資料に関する注記

一般注記：: 神経系の最大の特徴は、環境に応じて学習や記憶ができる柔軟性と、いったん記憶したことを忘れない頑強性を併せ持つことです。このような柔らかさと硬さを使い分けることによって、環境に適応したり、過去の記憶を想起しより良い判断を下したりすることができます。この機能によってヒトは時々刻々、学習・記憶・想起...

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書誌情報

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デジタル

資料種別: 文書・図像類
タイトル: 感覚神経系のダイナミックスとロボティクスへの応用
著者・編者: 村瀬, 一之
池田, 弘
著者標目: 村瀬, 一之
池田, 弘
出版年月日等: 2009-03-31
出版年（W3CDTF）: 2009-03-31
タイトル（掲載誌）: 福井大学重点研究成果集2009 ―明日への挑戦―
掲載ページ: 28-29
本文の言語コード: jpn
件名標目: 学習
記憶
自動診断
進化
ニューラルネットワーク
対象利用者: 一般
一般注記: 神経系の最大の特徴は、環境に応じて学習や記憶ができる柔軟性と、いったん記憶したことを忘れない頑強性を併せ持つことです。このような柔らかさと硬さを使い分けることによって、環境に適応したり、過去の記憶を想起しより良い判断を下したりすることができます。この機能によってヒトは時々刻々、学習・記憶・想起・行動の連鎖を継続できます。これは神経系の可塑性と安定性の問題とも呼ばれ、神経科学、数理科学、工学など多様なアプローチにより、メカニズムの解明や応用が試みられています。脳神経系の可塑性については昨今急速に解明されつつありますが、その多様な可塑性がどのように発現・共存・固定・構造化されていくかは不明です。また、ロボットや自動診断装置など機械学習の分野でも、可塑性と安定性のバランスは極めて重要で、可塑性が高いと学習は早いが過去の記憶を忘却し、安定性が高いと学習が進まないという問題があり、未だより良い数理モデルを模索しているのが現状です。本研究では、まず、感覚神経系における多様な可塑性に焦点を絞り、それらの相互制御を神経科学的に明らかにし、また、可塑性と安定性のダイナミックスに優れた人工神経回路網の開発を目指しました。
一次資料へのリンクURL: https://u-fukui.repo.nii.ac.jp/?action=repository_action_common_download&item_id=23508&item_no=1&attribute_id=22&file_no=1
https://u-fukui.repo.nii.ac.jp/?action=repository_action_common_download&item_id=23508&item_no=1&attribute_id=22&file_no=1
オンライン閲覧公開範囲: 限定公開
連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
提供元機関・データベース: 福井大学 : 福井大学学術機関リポジトリ