並列タイトル等Recent Research Trends in Multi-View Three-Dimensional Reconstruction
一般注記多視点画像を使って物体やシーンの3 次元形状およびカメラの姿勢を得る問題は,
コンピュータビジョンの中心的課題として長い間研究されてきた.活発な研究活動を
通じて得られた成果は,ロボット視覚から,CG や拡張現実(AR) を始めとする映像メディア応用まで,様々な形で実社会にフィードバックされている.本稿は,多視点3 次元復元の最近の研究動向をサーベイしたもので,大量未整列画像からのSfM,実時間SfM/Visual SLAM,人物の全周囲3 次元形状・運動復元の3 つのトピックについて述べる.
The problem of obtaining the three-dimensional structure of an object or a
scene and camera poses from multiple view images is one of the central issues
of computer vision and has been studied for a long time. The results of intense
research activity in the area have been applied to various real-world problems
from robotic vision to image media application such as CG and augmented reality. This article surveys recent research trends in multi-view three-dimensional reconstruction, focusing on three topics, SfM for unordered image collections, realtime SfM/Visual SLAM, and complete three-dimensional recovery of human body shape and motion.
identifier:oai:t2r2.star.titech.ac.jp:50135956
連携機関・データベース国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース(IRDB)(機関リポジトリ)