A Fragmented Data-declustering Strategy for High Skew Tolerance and Efficient Failure Recovery

• 資料種別: 記事
• タイトル: A Fragmented Data-declustering Strategy for High Skew Tolerance and Efficient Failure Recovery
• 著者・編者: 羅, 敏; Luo, Min; Dang, Nam; 横田, 治夫; Yokota, Haruo
• 著者標目: 羅, 敏; Luo, Min; Dang, Nam; 横田, 治夫; Yokota, Haruo
• 出版年月日等: 2014-07
• 出版年（W3CDTF）: 2014-07
• 並列タイトル等: A Fragmented Data-declustering Strategy for High Skew Tolerance and Efficient Failure Recovery
• タイトル（掲載誌）: Proc. of IDEAS 2014
• 掲載ページ: 227-236
• 本文の言語コード: eng
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 出版タイプ： NA; identifier:oai:t2r2.star.titech.ac.jp:50264057
• 関連情報（DOI）: 10.1145/2628194.2628254; https://doi.org/10.1145/2628194.2628254
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 東京科学大学 : 東京科学大学リサーチリポジトリ(T2R2)