物理化学的特性に着目したタンパク質間相互作用阻害候補化合物の生成

資料種別: 文書・図像類

著者: 兒嶋, 佑季ほか

出版者: 情報処理学会

出版年: 2022-06

資料形態: 紙

ページ数・大きさ等: -

NDC: -

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資料に関する注記

一般注記：: タンパク質間相互作用 (PPI) は様々な疾病と関連があることから，創薬において重要な標的である．しかし PPI を標的とする医薬品は，従来の低分子の経口医薬品が持つ “Rule of five (RO5)” などの物理化学的経験則とは大きく異なる特性を持つため，従来の分子生成モデルなどで扱われてき...

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書誌情報

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紙

資料種別: 文書・図像類
タイトル: 物理化学的特性に着目したタンパク質間相互作用阻害候補化合物の生成
著者・編者: 兒嶋, 佑季
Kojima, Yuki
小杉, 孝嗣
Kosugi, Takatsugu
大上, 雅史
Ohue, Masahito
著者標目: 兒嶋, 佑季
Kojima, Yuki
小杉, 孝嗣
Kosugi, Takatsugu
大上, 雅史
Ohue, Masahito
出版事項: 情報処理学会
出版年月日等: 2022-06
出版年（W3CDTF）: 2022-06
タイトル（掲載誌）: 研究報告バイオ情報学（BIO）
巻号年月日等（掲載誌）: 2022-BIO-70 48
掲載巻: 2022-BIO-70
掲載号: 48
掲載ページ: 1-6
ISSN（掲載誌）: ISSN : 2188-8590
本文の言語コード: jpn
対象利用者: 一般
一般注記: タンパク質間相互作用 (PPI) は様々な疾病と関連があることから，創薬において重要な標的である．しかし PPI を標的とする医薬品は，従来の低分子の経口医薬品が持つ “Rule of five (RO5)” などの物理化学的経験則とは大きく異なる特性を持つため，従来の分子生成モデルなどで扱われてきた手法では効率的に生成することが困難であった．本研究では，PPI 阻害剤候補となる分子の生成に特化した深層強化学習に基づく分子生成モデルを提案する．既存の低分子向けの生成モデルのスコアリング関数に改良を加えることで，より PPI 阻害剤になりやすい化合物を生成できるようにした．また，今後のアッセイ実験等での活用を想定して，実際に生成された化合物を収載した PPI 標的向けのバーチャルライブラリの構築を試みた
identifier:oai:t2r2.star.titech.ac.jp:50622555
連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
提供元機関・データベース: 東京工業大学 : 東京工業大学リサーチリポジトリ