遺伝子発現パターンの解釈性向上を目指したグラフ畳み込みネットワークの実装と検証 ： 深層学習の悪性腫瘍フェノタイプ分類への適用

• 資料種別: 博士論文
• タイトル: 遺伝子発現パターンの解釈性向上を目指したグラフ畳み込みネットワークの実装と検証 ： 深層学習の悪性腫瘍フェノタイプ分類への適用
• 著者・編者: 早川, 仁
• 著者標目: 早川, 仁
• 出版年月日等: 2022-03-24
• 出版年（W3CDTF）: 2022-03-24
• 授与機関名: 東京大学
• 授与年月日: 2022-03-24
• 報告番号: 甲第39323号
• 学位: 博士(医学)
• 本文の言語コード: jpn
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 学位の種別: 課程博士; 審査委員会委員 : （主査）東京大学教授 織田 克利, 東京大学講師 正本 庸介, 東京大学准教授 今井 陽一, 東京大学准教授 槇野 陽介, 東京大学講師 鎌田 真光
• DOI: 10.15083/0002009298
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 東京大学 : 東京大学学術機関リポジトリ

目次

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