並列タイトル等Development of blood vessels analysis and abnormalities detection based on context awareness on retinal images
一般注記眼底検査は循環器疾患を対象にした検診や人間ドックで用いられている。しかし、検
診では医師が目視に頼って主観的評価を行っており、診断の再現性が低く、かつ時間的・人資源的に効率が悪
い。過去画像を参照した被験者の経時変化も非効率であるために行われていない。本研究では、眼底を経時的な
観点で診断するためのツール開発と、収集した眼底画像データベースから抽出したコンテキストを利用して循環
器疾患の病変を自動検出するツールを開発した。 Funduscopy is introduced in human health checkup and screening for
cardiovascular disease. However, physicians subjectively diagnose blood vessels by visual
observation, so that such a diagnosis is low reproducibility and inefficiency in viewpoints of a
time and a human cost. A temporal change analysis by using a previous retinal image is also
inefficiency for physicians, so that that analysis is not introduced in cardiovascular screening.
The aim of this study is to develop two tools, which is a diagnostic tool for a temporal change of
blood vessel and a cardiovascular disease detection tool using the blood vessel context on retinal
images.
科学研究費助成事業研究成果報告書(研究種目:基盤研究(C)(一般),研究期間:2016~2018,課題番号:16K01415)
identifier:http://usprepo.office.usp.ac.jp/dspace/handle/11355/534
DOI10.24795/kokk_hatanaka_202001
一次資料へのリンクURLhttp://usprepo.office.usp.ac.jp/dspace/bitstream/11355/534/1/kokk_hatanaka_202001.pdf
連携機関・データベース国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース(IRDB)(機関リポジトリ)
提供元機関・データベース滋賀県立大学 : 滋賀県立大学学術情報機関リポジトリ