Achieving High Data Utility K-Anonymization Using Similarity-Based Clustering Model（類似度ベースのクラスタリングによる低情報損失のｋ-匿名化手法の実現）

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Achieving High Data Utility K-Anonymization Using Similarity-Based Clustering Model（類似度ベースのクラスタリングによる低情報損失のｋ-匿名化手法の実現）

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資料種別: 博士論文
タイトル: Achieving High Data Utility K-Anonymization Using Similarity-Based Clustering Model（類似度ベースのクラスタリングによる低情報損失のｋ-匿名化手法の実現）
著者・編者: SARRAFI AGHDAM, Mohammad Rasool
サラフィアグダム, モハマドラスール
著者標目: SARRAFI AGHDAM, Mohammad Rasool
サラフィアグダム, モハマドラスール
SARRAFI AGHDAM, Mohammad Rasool
並列タイトル等: Achieving High Data Utility K-Anonymization Using Similarity-Based Clustering Model
授与機関名: 総合研究大学院大学
授与年月日: 2017-03-24
報告番号: 甲第1928号
学位: 博士（情報学）
本文の言語コード: eng
対象利用者: 一般
一般注記: application/pdf
総研大甲第1928号
記録形式（IMT）: application/pdf
オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
提供元機関・データベース: 総合研究大学院大学 : 総研大リポジトリ