Geometry of admissible parameter region in neural learning

• 資料種別: その他
• タイトル: Geometry of admissible parameter region in neural learning
• 出版年月日等: 1996-06
• 出版年（W3CDTF）: 1996
• タイトル（掲載誌）: IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications and Computer Sciences
• 巻号年月日等（掲載誌）: E79-A 6
• 掲載巻: E79-A
• 掲載号: 6
• 掲載ページ: 938-
• ISSN（掲載誌）: ISSN : 0916-8508
• 件名標目: Signal Processing; 信号処理; Computer Graphics and Computer-Aided Design; コンピュータ グラフィックスおよびコンピュータ支援設計; Electrical and Electronic Engineering; 電子工学および電気工学; Applied Mathematics; 応用数学
• 対象利用者: 一般
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 帝京大学 : 帝京大学研究・教育リポジトリ

• 要約等: <p>In general, a learning machine will behave better as the number of training examples increases. It is important to know how fast and how well the b...