Survival prediction of squamous cell head and neck cancer patients based on radiomic features selected from lung cancer patients using artificial neural network

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要約等：: <p>The goal of this study was to investigate the survival prediction of squamous cell head and neck cancer (SCHNC) patients by using radiomic features...

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資料種別: 文書・図像類
タイトル: Survival prediction of squamous cell head and neck cancer patients based on radiomic features selected from lung cancer patients using artificial neural network
著者・編者: 亀澤, 秀美
Arimura, H.
Soufi, M.
著者標目: 亀澤, 秀美
Arimura, H.
Soufi, M.
出版年月日等: 2018
出版年（W3CDTF）: 2018
タイトル（掲載誌）: Medical Imaging 2018: Imaging Informatics for Healthcare, Research, and Applications
ISBN（掲載誌）: 9781510616479
ISSN（掲載誌）: ISSN : 1605-7422
本文の言語コード: eng
対象利用者: 一般
コレクション（個別）: Progress in Biomedical Optics and Imaging - Proceedings of SPIE
異版（DOI）: 10.1117/12.2293415
https://doi.org/10.1117/12.2293415
連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
提供元機関・データベース: 帝京大学 : 帝京大学研究・教育リポジトリ