機械学習に基づくイーコマースにおける顧客流出予測に関する研究

• 資料種別: 博士論文
• タイトル: 機械学習に基づくイーコマースにおける顧客流出予測に関する研究
• 著者・編者: 夏侯, 賢城; XIAHOU, XIANCHENG
• 著者標目: 夏侯, 賢城 カコウ, ケンジョウ; XIAHOU, XIANCHENG
• 並列タイトル等: Research on Consumer Churn Prediction in E-commerce Based on Machine Learning
• 授与機関名: 大阪産業大学
• 授与年月日: 2023-03-20
• 報告番号: 営博第24号
• 学位: 博士（経営学）
• 本文の言語コード: jpn
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 2022年度
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• 一次資料へのリンクURL: 博士論文（XIAHOU XIANCHENG） （fulltext）; https://osu.repo.nii.ac.jp/record/2520/files/%E5%8D%9A%E5%A3%AB%E8%AB%96%E6%96%87%EF%BC%88XIAHOU%E3%80%80XIANCHENG%EF%BC%89.pdf
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 大阪産業大学 : 大阪産業大学リポジトリ

• 要約等: インターネットの普及とIT 技術の発達と共にオンライン購買が増え始めた。インターネット上で商品を売買するEC サイト市場の拡大を背景に、市場内での顧客獲得競争が起きている。顧客は企業の最も重要な資産の一つとして、企業の市場競争力と業績の向上に非常に重要な役割を果たしている。しかし、激しい市場競争の中...