Mathematical optimization and statistical theories using geometric methods

出版者: Osaka Central Advanced Mathematical Institute(OCAMI) Osaka Metropolitan University

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一般注記：: This workshop was held on October 20-21, 2022 in order to connect researchers in several fields, in particular Statistics, Machine Learning and Mathem...

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資料種別: 文書・図像類
タイトル: Mathematical optimization and statistical theories using geometric methods
著者・編者: Nakashima, Hideto
Konno, Yoshihiko
Ishi, Hideyuki
Fukumizu, Kenji
著者標目: Nakashima, Hideto
Konno, Yoshihiko
Ishi, Hideyuki
Fukumizu, Kenji
出版事項: Osaka Central Advanced Mathematical Institute(OCAMI) Osaka Metropolitan University
出版年月日等: 2022
出版年（W3CDTF）: 2022
タイトル（掲載誌）: OCAMI Reports 2022
巻号年月日等（掲載誌）: 8
掲載巻: 8
掲載ページ: 1-161
本文の言語コード: eng
件名標目: Algebraic statistics
LASSO
SLOPE
exponential families
machine learning
geometric analysis
対象利用者: 一般
一般注記: This workshop was held on October 20-21, 2022 in order to connect researchers in several fields, in particular Statistics, Machine Learning and Mathematics, and to share problems and researches in these fields interdisciplinary.
DOI: 10.24544/ocu.20221208-007
オンライン閲覧公開範囲: 限定公開
連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
提供元機関・データベース: 大阪市立大学 : 大阪市立大学学術機関リポジトリ