自己組織化マップを用いた複数脳機能相関自動抽出法の検討-脳PET画像への応用-

• 資料種別: 文書・図像類
• タイトル: 自己組織化マップを用いた複数脳機能相関自動抽出法の検討-脳PET画像への応用-
• 著者・編者: 大橋, 信一郎; 外山, 比南子; 上村, 幸司; 三品, 雅洋; 成相, 直; 石井, 賢二; 内山, 明彦; 大橋 信一郎; 外山 比南子; 上村 幸司; 成相 直; 石井 賢二
• 著者標目: 大橋, 信一郎; 外山, 比南子; 上村, 幸司; 三品, 雅洋; 成相, 直; 石井, 賢二; 内山, 明彦; 大橋 信一郎; 外山 比南子; 上村 幸司; 成相 直; 石井 賢二
• 出版年月日等: 2003-10-29
• 出版年（W3CDTF）: 2003-10-29
• 本文の言語コード: jpn
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 第43回日本核医学会総会
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構 : 量子科学技術研究開発機構 学術機関リポジトリ

• 要約等: 自己組織化マップ(SOM: Self-Organizing Maps)は,多次元の情報をもつデータを二次元のマップに表すことが可能である. 本研究では複数種類の脳PET機能画像を対象とし,自己組織化マップを用いたクラスタリング手法により,機能の相関にしたがって分類された脳画像を作成した.また,各疾患...