医療画像を深層ニューラルネットワークに用いるために有用な前処置ソフトウェアの開発

• 資料種別: 文書・図像類
• タイトル: 医療画像を深層ニューラルネットワークに用いるために有用な前処置ソフトウェアの開発
• 著者・編者: 立花, 泰彦; 小畠, 隆行; 生駒, 洋子; 尾松, 徳彦; 岸本, 理和; 東, 達也; 立花 泰彦; 小畠 隆行; 生駒 洋子; 尾松 徳彦; 岸本 理和; 東 達也
• 著者標目: 立花, 泰彦; 小畠, 隆行; 生駒, 洋子; 尾松, 徳彦; 岸本, 理和; 東, 達也; 立花 泰彦; 小畠 隆行; 生駒 洋子; 尾松 徳彦; 岸本 理和; 東 達也
• 出版年月日等: 2017-07-29
• 出版年（W3CDTF）: 2017-07-29
• 本文の言語コード: jpn
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 第36回日本医用画像工学会大会
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構 : 量子科学技術研究開発機構 学術機関リポジトリ

• 要約等: 畳み込み深層ニューラルネットワーク(CDNN)の画像診断への応用は急速に発展しつつあるが, 学習のために大量の画像が必要な点が臨床実装に向けた課題となっている. これを解決する工夫として, 対象画像から多数のサブイメージを生成する方法がある. 本研究では脳MRI画像を対象としてこの操作を自動的に行う...