クラスタリング手法を用いた複数MRI画像からの腫瘍自動抽出法の検討

• 資料種別: 文書・図像類
• タイトル: クラスタリング手法を用いた複数MRI画像からの腫瘍自動抽出法の検討
• 著者・編者: 大橋, 信一郎; 小畠, 隆行; 外山, 比南子; 上村, 幸司; 鎌田, 正; 神立, 進; 池平, 博夫; 辻井, 博彦; 小畠 隆行; 外山 比南子; 上村 幸司; 鎌田 正; 神立 進; 池平 博夫; 辻井 博彦
• 著者標目: 大橋, 信一郎; 小畠, 隆行; 外山, 比南子; 上村, 幸司; 鎌田, 正; 神立, 進; 池平, 博夫; 辻井, 博彦; 小畠 隆行; 外山 比南子; 上村 幸司; 鎌田 正; 神立 進; 池平 博夫; 辻井 博彦
• 出版年月日等: 2004-05-21
• 出版年（W3CDTF）: 2004-05-21
• 本文の言語コード: jpn
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 第43回日本エム・イー学会
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構 : 量子科学技術研究開発機構 学術機関リポジトリ

• 要約等: 【背景】腫瘍の経時的変化を追うことは腫瘍の悪性度や治療評価を行う上で重要な指標となるが、画像検査を行っても肉眼的には変化を追うのが困難な場合がある。もし、腫瘍をMRI画像から自動的に抽出できればその形態や体積の微小変化の客観的測定が容易になる。しかし、腫瘍のような周囲軟部組織とのコントラストが弱いも...