18F-FDG-PET/CTにおけるBayesian Penalized Likelihood法を用いたデュアルタイム ポイントイメージングの検討

• 資料種別: 文書・図像類
• タイトル: 18F-FDG-PET/CTにおけるBayesian Penalized Likelihood法を用いたデュアルタイム ポイントイメージングの検討
• 著者・編者: 前田, 貴雅; 芹澤, 侑; 平根, 和樹; 谷本, 克之; Takamasa, Maeda; Yuki, Serizawa; Kazuki, Hirane; Katsuyuki, Tanimoto
• 著者標目: 前田, 貴雅; 芹澤, 侑; 平根, 和樹; 谷本, 克之; Takamasa, Maeda; Yuki, Serizawa; Kazuki, Hirane; Katsuyuki, Tanimoto
• 出版年月日等: 2021-11-06
• 出版年（W3CDTF）: 2021-11-06
• 本文の言語コード: jpn
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 第41回日本核医学技術学会総会学術大会
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 国立研究開発法人量子科学技術研究開発機構 : 量子科学技術研究開発機構 学術機関リポジトリ

• 要約等: 【目的】デュアルタイムポイントイメージングは放射能減衰の影響を受けるため，OSEM法では収集時間を調整する事により画質・定量値の信頼性を担保している．Bayesian Penalized Likelihood（BPL）法の画質向上効果によりデュアルタイムポイントイメージングの精度向上が期待できるが，...