One-sided learning about one’s own type in a two-sided search model: The case of n types of agents

• 資料種別: 文書・図像類
• タイトル: One-sided learning about one’s own type in a two-sided search model: The case of n types of agents
• 著者・編者: MARUYAMA, Akiko
• 著者標目: MARUYAMA, Akiko
• 出版事項: GRIPS Policy Research Center
• 出版年月日等: 2018-11-05
• 出版年（W3CDTF）: 2018-11-05
• タイトル（掲載誌）: GRIPS Discussion Papers
• 巻号年月日等（掲載誌）: DP18-15
• 掲載巻: DP18-15
• 本文の言語コード: eng
• 件名標目: Imperfect self-knowledge; learning; two-sided search
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: First version: March, 2016 [15-26] http://id.nii.ac.jp/1295/00001340/ | http://doi.org/10.24545/00001340; JEL Classification Codes: D82, D83, J12
• DOI: 10.24545/00001645
• オンライン閲覧公開範囲: 限定公開
• 関連情報: isIdenticalTo; https://ideas.repec.org/p/ngi/dpaper/18-15.html
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 政策研究大学院大学 : 政策研究大学院大学学術機関リポジトリ

• 要約等: This study analyzes a two-sided search model in which agents are vertically heterogeneous and agents on one side do not know their own type. Agents wi...