AI・深層学習でドラッグデザイン！（バイオインフォマティクス）

• 資料種別: 文書・図像類
• タイトル: AI・深層学習でドラッグデザイン！（バイオインフォマティクス）
• タイトルよみ: AI シンソウ ガクシュウ デ ドラッグ デザイン バイオ インフォマティクス
• 著者・編者: 小野, 直亮
• 著者標目: 小野, 直亮 オノ, ナオアキ; https://kaken.nii.ac.jp/ja/search/?qm=60395118
• 出版事項: 奈良先端科学技術大学院大学
• 出版年月日等: 2021-10-16
• 出版年（W3CDTF）: 2021-10-16
• 本文の言語コード: jpn
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: video/mp4; 講演場所: マルチメディアホール;講演者所属: 本学情報科学領域准教授
• 掲載誌: 公開講座 ; 2021年度
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 奈良先端科学技術大学院大学 : 奈良先端科学技術大学院大学学術リポジトリnaistar

• 要約等: 近年脚光を浴びている深層学習は画像や音声の認識など多様な分野で活躍していますが、本講義では比較的新しいアプローチである化学や薬学への応用について紹介します。ニューラルネットワークによって既知の数万種類の天然化合物の特徴を学習し、分子構造から未知の分子の生物学的な性質を予測する研究などについてお話しし...