漁船ビッグデータ同化による沿岸地形の戦略的モニタリング手法の構築

• 資料種別: 文書・図像類
• タイトル: 漁船ビッグデータ同化による沿岸地形の戦略的モニタリング手法の構築
• 著者・編者: 岡辺, 拓巳; 青木, 伸一; 武若, 聡; 古山, 彰一; 加藤, 茂
• 著者標目: 岡辺, 拓巳; 青木, 伸一; 武若, 聡; 古山, 彰一; 加藤, 茂
• 出版事項: 三重大学
• 出版年月日等: 2022-05-24
• 出版年（W3CDTF）: 2022-05-24
• 並列タイトル等: Advanced monitoring of coastal morphology using data assimilation
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 漁船ビッグデータ; データ同化; 海底地形; リモートセンシング; Xバンドレーダ; 密度流; 土砂管理
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: application/pdf; 2018年度～2021年度科学研究費補助金(基盤研究(B))研究成果報告書; 18H01544
• オンライン閲覧公開範囲: 限定公開
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 三重大学 : 三重大学学術機関リポジトリ研究成果コレクション

• 要約等: 地形が頻繁に変動する沿岸・浅海域の地形を高分解能・高頻度にモニタリングするシステムの構築を，ビッグデータ同化手法を用いて試みた．システムの基礎となる沿岸域地形のビッグデータは，沿岸漁業者と土木工学者が協働して生成する漁船ビッグデータのほか，リモートセンシングや現地観測から得られる情報を統合して作成し...