AIを援用したパフォーマンステスト半自動採点システムの開発

• 資料種別: 規格・テクニカルリポート類
• タイトル: AIを援用したパフォーマンステスト半自動採点システムの開発
• 著者・編者: 金子, 淳; 山口, 常夫; 大槻, 恭士; 坂口, 隆之; ミラー, ジェリー; 畠山, 研
• 出版事項: 三重大学
• 出版年月日等: 2023-05-24
• 出版年（W3CDTF）: 2023
• 並列タイトル等: Development of a Semi-Automatic Scoring System using AI
• 件名標目: AI; 機械学習; 評価; パフォーマンステスト; 英語; 言語習得; BERT
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 出版タイプ： VoR; application/pdf; 2020年度～2022年度科学研究費補助金(基盤研究(C))研究成果報告書; 20K00797
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 三重大学 : 三重大学学術機関リポジトリ研究成果コレクション

• 要約等: AIを援用したパフォーマンステスト半自動採点システムは、音声認識技術の向上により、より簡便なツールを用いてテキスト化された言語データを、BERTなどの自然言語処理技術を用いてコンピュータにより数値化・採点させ、データサイエンス技術で可視化する第一段階と、教員が確認する第二段階とに分けて、「半自動」と...