Fast Learning Approach Using Self Organizing Map

• 資料種別: 規格・テクニカルリポート類
• タイトル: Fast Learning Approach Using Self Organizing Map
• 著者・編者: Sagheer, Alaa; 鶴田, 直之; 谷口, 倫一郎; 有田, 大作; 前田, 佐嘉志
• 著者標目: Sagheer, Alaa; 鶴田, 直之 ツルタ, ナオユキ; 谷口, 倫一郎 タニグチ, リンイチロウ; 有田, 大作 アリタ, ダイサク; 前田, 佐嘉志 マエダ, サカシ
• 出版事項: 電子情報通信学会
• 出版年月日等: 2006-02
• 出版年（W3CDTF）: 2006-02
• タイトル（掲載誌）: IEICE Technical Report, Pattern Recognition and Media Understanding
• 巻号年月日等（掲載誌）: 105 613
• 掲載巻: 105
• 掲載号: 613
• 掲載ページ: 25-30
• 本文の言語コード: eng
• 件名標目: LIMU; neuro; Self Organizing Map; Lip-Reading Systems; Principal Components Theory
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 出版タイプ： AM; PRMU2005-206
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 関連情報: Technical report of IEICE. PRMU || 105(615) || p25-30; 電子情報通信学会技術研究報告. PRMU, パターン認識・メディア理解 || 105(615) || p25-30; http://limu.is.kyushu-u.ac.jp/~rin/; http://limu.is.kyushu-u.ac.jp/~arita/; http://www.tl.fukuoka-u.ac.jp/~tsuruta/index.html
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 九州大学学術情報リポジトリ(QIR); https://www.lib.kyushu-u.ac.jp/papers

• 要約等: The Self Organizing Map (SOM) is one of the most widely used neural network paradigm based on unsupervised competitive learning. However. the learning...