リカレントニューラルネットワークによるチャネルコンダクタンス時系列の自動推定法の開発

• 資料種別: 博士論文
• タイトル: リカレントニューラルネットワークによるチャネルコンダクタンス時系列の自動推定法の開発
• 著者・編者: 高橋, 正明
• 著者標目: 高橋, 正明
• 並列タイトル等: Development of Automatic Estimation Method for Time Series of Channel Conductance Using Recurrent Neural Network
• 授与機関名: 九州工業大学
• 授与年月日: 2009-03-25
• 報告番号: 甲第115号
• 学位: 博士（情報工学）
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: リカレントニューラルネットワーク; チャネルコンダクタンス; ダイナミクス; 自動推定法
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 九州工業大学博士学位論文 学位記番号: 生工博甲第115号 学位授与年月日: 平成21年3月25日; 平成20年度
• DOI: 10.18997/00001678
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• 一次資料へのリンクURL: D-67_sei_k_115.pdf （fulltext）; https://kyutech.repo.nii.ac.jp/record/1684/files/D-67_sei_k_115.pdf
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 九州工業大学 : キューテイカー

目次

第1章 序論|第2章 方法|第3章 結果|第4章 考察と今後の課題|第5章 結語|第6章 謝辞|第7章 参考文献|第8章 付録