画像診断支援のための多臓器領域の抽出法に関する研究

• 資料種別: 博士論文
• タイトル: 画像診断支援のための多臓器領域の抽出法に関する研究
• 著者・編者: 小松, 昌史
• 著者標目: 小松, 昌史
• 並列タイトル等: Study on Segmentation Methods of Multi-organs for Computer Aided Diagnosis
• 授与機関名: 九州工業大学
• 授与年月日: 2011-03-25
• 報告番号: 甲第310号
• 学位: 博士（工学）
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: Segmentation; Multi-organs; Computer Aided Diagnosis; Level Set Method; ACTIT; Active Shape Model
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 九州工業大学博士学位論文 学位記番号:工博甲第310号 学位授与年月日:平成23年3月25日; 平成22年度
• DOI: 10.18997/00004252
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• 一次資料へのリンクURL: kou_k_310.pdf （fulltext）; https://kyutech.repo.nii.ac.jp/record/4258/files/kou_k_310.pdf
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 九州工業大学 : キューテイカー

目次

第1章 序論||第2章 肋骨領域及び血管領域の抽出法||第3章 経時差分技法を用いた血管領域抽出法の精度向上||第4章 Region GrowingとLevel Set Methodの併用によるCT画像からの複数臓器の自動抽出法||第5章 木構造フィルタ自動構築法を用いた臓器領域の自動抽出||第6章 経時的情報付加型ACTITとLSMによる肝臓領域の自動抽出法の改良||第7章 Active Shape Modelを用いたCT画像上の臓器領域の自動抽出法||第8章 考察||第9章 結論