気胸変形の学習に基づく肺部分形状メッシュの可変形位置合わせ

• 資料種別: 文書・図像類
• タイトル: 気胸変形の学習に基づく肺部分形状メッシュの可変形位置合わせ
• 著者・編者: 前川, 日南子; 中尾, 恵; 峯浦, 一貴; 芳川, 豊史; 松田, 哲也
• 著者標目: 前川, 日南子; 中尾, 恵; 峯浦, 一貴; 芳川, 豊史; 松田, 哲也
• 出版事項: 電子情報通信学会
• 出版年月日等: 2021-03
• 出版年（W3CDTF）: 2021-03
• 並列タイトル等: Deformable mesh registration of partial lung shapes based on learning of pneumothorax deformation
• タイトル（掲載誌）: 電子情報通信学会技術報告
• 巻号年月日等（掲載誌）: 120 431
• 掲載巻: 120
• 掲載号: 431
• 掲載ページ: 112-117
• ISSN（掲載誌）: PISSN : 0913-5685; EISSN : 2432-6380
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 可変形メッシュ位置合わせ; カーネル法; 統計的モデリング; 気胸変形; Deformable mesh registration; Kernel method; Statistical modeling; Pneumothorax deformation
• 対象利用者: 一般
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• 一次資料へのリンクURL: IEICE_MI2020-74.pdf （fulltext）; http://repository.kulib.kyoto-u.ac.jp/dspace/bitstream/2433/264680/1/IEICE_MI2020-74.pdf
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 著作権情報: ©2021 by IEICE.; 技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します．
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 京都大学 : 京都大学学術情報リポジトリ

• 要約等: 術中気胸は回転を含む大変形であり, 手術時に撮像可能なCone-beam CT (CBCT) は撮像領域が限られるため, 含気/虚脱肺間の正確な対応を得ることが難しい. 本研究では, 手術時に取得可能なCone-beam CT画像に含まれる肺の部分形状を対象に, 気胸変形の統計的性質の学習に基づいた...