変位場の学習による単一投影像に対する可変形モデル位置合わせ

資料種別: 文書・図像類

著者: 中尾, 恵ほか

出版者: 電子情報通信学会

出版年: 2021-11

資料形態: デジタル

ページ数・大きさ等: -

NDC: -

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デジタル

資料種別: 文書・図像類
タイトル: 変位場の学習による単一投影像に対する可変形モデル位置合わせ
著者・編者: 中尾, 恵
中村, 光宏
松田, 哲也
著者標目: 中尾, 恵
中村, 光宏
松田, 哲也
出版事項: 電子情報通信学会
出版年月日等: 2021-11
出版年（W3CDTF）: 2021-11
並列タイトル等: Deformable model registration for a single projection image by learning displacement fields
タイトル（掲載誌）: 電子情報通信学会技術研究報告 (信学技報)
巻号年月日等（掲載誌）: 121 231
掲載巻: 121
掲載号: 231
掲載ページ: 1-6
ISSN（掲載誌）: PISSN : 0913-5685
EISSN : 2432-6380
本文の言語コード: jpn
件名標目: 可変形位置合わせ
形状推定
変位場
グラフ畳み込みネットワーク
深層学習
Deformable registration
shape reconstruction
displacement field
graph convolutional network
deep learning
対象利用者: 一般
一般注記: This article is a technical report without peer review, and its polished and/or extended version may be published elsewhere.
記録形式（IMT）: application/pdf
一次資料へのリンクURL: IEICE_MI2021-25.pdf （fulltext）
http://repository.kulib.kyoto-u.ac.jp/dspace/bitstream/2433/265901/1/IEICE_MI2021-25.pdf
オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
提供元機関・データベース: 京都大学 : 京都大学学術情報リポジトリ