遺伝子ネットワークからの知識発見に資するグラフベースAI技術の開発

• 資料種別: 博士論文
• タイトル: 遺伝子ネットワークからの知識発見に資するグラフベースAI技術の開発
• 著者・編者: 田中, 良尚
• 著者標目: 田中, 良尚 タナカ, ヨシヒサ
• 出版事項: Kyoto University
• 出版年月日等: 2022-03-23
• 出版年（W3CDTF）: 2022-03-23
• 並列タイトル等: Development of graph-based artificial intelligence techniques for knowledge discovery from gene networks
• 寄与者: 山下, 富義; 石濱, 泰; 金子, 周司
• 授与機関名: 京都大学
• 授与年月日: 2022-03-23
• 報告番号: 甲第23844号
• 学位: 博士(薬学); Doctor of Pharmaceutical Sciences
• 本文の言語コード: eng
• 件名標目: gene network; artificial intelligence; graph neural networks; Bayesian network; SARS-CoV-2; drug-induced liver injury
• NDC: 499
• 対象利用者: 一般
• DOI: 10.14989/doctor.k23844
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 著作権情報: 許諾条件により本文は2023-03-22に公開; 1. System-based differential gene network analysis for characterizing a sample-specific subnetwork. Biomolecules, 2020, Volume 10, Issue 2, 306, doi: 10.3390/biom10020306. 2. Dynamic changes in gene-to-gene regulatory networks in response to SARS-CoV-2 infection. Scientific Reports, 2021, Volume 11, 11241, doi: 10.1038/s41598-021-90556-1
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 京都大学 : 京都大学学術情報リポジトリ

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