Universal DependenciesとBERT/RoBERTa/DeBERTaモデルによる多言語情報処理(2022年12月版)

資料に関する注記

一般注記：: データ活用社会創成シンポジウム2022「BERT/RoBERTa/DeBERTaモデルによる形態素解析と係り受け解析」参考資料2022年2月28日(初版)・2022年12月20日(改訂版)

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資料種別: 文書・図像類
タイトル: Universal DependenciesとBERT/RoBERTa/DeBERTaモデルによる多言語情報処理(2022年12月版)
著者・編者: 安岡, 孝一
著者標目: 安岡, 孝一
出版事項: 京都大学人文科学研究所・未踏科学研究ユニット・データサイエンスで切り拓く総合地域研究ユニット
出版年月日等: 2022-12-20
出版年（W3CDTF）: 2022-12-20
掲載ページ: 1-101
本文の言語コード: jpn
対象利用者: 一般
イベントの日付、場所: データ活用社会創成シンポジウム ; 4
一般注記: データ活用社会創成シンポジウム2022「BERT/RoBERTa/DeBERTaモデルによる形態素解析と係り受け解析」参考資料
2022年2月28日(初版)・2022年12月20日(改訂版)
記録形式（IMT）: application/pdf
一次資料へのリンクURL: FY2022.12_Yasuoka.pdf （fulltext）
http://repository.kulib.kyoto-u.ac.jp/dspace/bitstream/2433/278350/1/FY2022.12_Yasuoka.pdf
オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
提供元機関・データベース: 京都大学 : 京都大学学術情報リポジトリ