3次元メッシュ変分オートエンコーダーを用いた臓器形状アトラスの構築

• 資料種別: 図書
• タイトル: 3次元メッシュ変分オートエンコーダーを用いた臓器形状アトラスの構築
• 著者・編者: 梅原, 隆一; 中村, 光宏; 中尾, 恵
• 著者標目: 梅原, 隆一; 中村, 光宏; 中尾, 恵
• 出版事項: 電子情報通信学会
• 出版年月日等: 2023-02-27
• 出版年（W3CDTF）: 2023-02-27
• 並列タイトル等: Construction of an organ shape and position atlas using 3D Mesh Variational Autoencoder
• タイトル（掲載誌）: 電子情報通信学会技術報告 (MI)
• 巻号年月日等（掲載誌）: 122 417
• 掲載巻: 122
• 掲載号: 417
• 掲載ページ: 205-209
• ISSN（掲載誌）: PISSN : 0913-5685; EISSN : 2432-6380
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 変分オートエンコーダー; メッシュ; 臓器形状アトラス; グラフ畳み込みネットワーク; Variational AutoEncoder; mesh; organ shape atlas; Graph Convolutional Network
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 出版タイプ： VoR
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• 一次資料へのリンクURL: IEICE_MI2022-124.pdf （fulltext）; https://repository.kulib.kyoto-u.ac.jp/bitstreams/cf7b1f11-9a22-40e1-8839-593ddd52024c/download
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 著作権情報: 技術研究報告に掲載された論文の著作権は電子情報通信学会に帰属します.; Copyright ©2023 by IEICE
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 京都大学 : 京都大学学術情報リポジトリ

• 要約等: 生体が有する臓器や骨格の形状と位置を少ないパラメーターで表現するモデルは放射線治療や外科手術支援等など幅広い臨床応用が期待できる。しかし、軟臓器は患者間で多様な形状と位置を取るため、線形モデルでは局所的に変化が大きい形状を再構成することは難しく、非線形モデルでは特にデータ数が少ないときに過学習に陥り...