Opera Singing Voice Synthesis Considering Vowel Variations

• 資料種別: 文書・図像類
• タイトル: Opera Singing Voice Synthesis Considering Vowel Variations
• 著者・編者: Katahira, Kenta; Adachi, Yuji; Tai, Kiyoto; 髙島, 遼一; 滝口, 哲也
• 著者標目: Katahira, Kenta; Adachi, Yuji; Tai, Kiyoto; 髙島, 遼一 タカシマ, リョウイチ; 滝口, 哲也 タキグチ, テツヤ
• 出版事項: IEEE
• 出版年月日等: 2020
• 出版年（W3CDTF）: 2020
• タイトル（掲載誌）: 2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE)
• ISBN（掲載誌）: 978-1-7281-9803-3; 978-1-7281-9802-6
• ISSN（掲載誌）: PISSN : 2378-8143
• 本文の言語コード: eng
• 件名標目: opera singing voice synthesis; deep neural network; vowel variations
• 対象利用者: 一般
• イベントの日付、場所: 2020 IEEE 9th Global Conference on Consumer Electronics (GCCE) ; 2020
• 記録形式（IMT）: application/pdf
• 一次資料へのリンクURL: 0100476379.pdf （fulltext）; https://da.lib.kobe-u.ac.jp/da/kernel/0100476379/0100476379.pdf
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
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• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 神戸大学 : 神戸大学学術成果リポジトリKernel

• 要約等: In order to improve a synthesized opera singing voice that is obtained using deep neural networks (DNN), we focus on the vowel variations of the opera...