時系列データからの構成要素間因果関係抽出によるビル空調システム異常診断方法の確立

資料種別: 文書・図像類

著者: 湯本, 真樹

出版者: 近畿大学

出版年: 2019

資料形態: デジタル

ページ数・大きさ等: -

NDC: -

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資料に関する注記

一般注記：: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-16K00314/研究種目：基盤研究(C); 研究期間：2016～2018; 課題番号：16K00314; 研究分野：知能情報処理; 科研費の分科・細目：Research Paper...

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書誌情報

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デジタル

資料種別: 文書・図像類
タイトル: 時系列データからの構成要素間因果関係抽出によるビル空調システム異常診断方法の確立
著者・編者: 湯本, 真樹
著者標目: 湯本, 真樹
出版事項: 近畿大学
出版年月日等: 2019
出版年（W3CDTF）: 2019
並列タイトル等: Establishment of fault diagnosis method based on time series data basedaccording to Causal relationship extraction among the components of BuildingAir-conditioning System
タイトル（掲載誌）: 科学研究費助成事業研究成果報告書 (2018)
掲載ページ: 1-6
本文の言語コード: jpn
件名標目: 異常診断
意思決定支援
測定値時系列データ
ビル空調システム
定性値
決定ルール
定性モデル
データセット
対象利用者: 一般
一般注記: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-16K00314/
研究種目：基盤研究(C); 研究期間：2016～2018; 課題番号：16K00314; 研究分野：知能情報処理; 科研費の分科・細目：
Research Paper
application/pdf
記録形式（IMT）: application/pdf
一次資料へのリンクURL: 16K00314seika.pdf
https://kindai.repo.nii.ac.jp/record/20629/files/16K00314seika.pdf
オンライン閲覧公開範囲: 限定公開
連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
提供元機関・データベース: 近畿大学 : 近畿大学学術情報リポジトリ