人工知能を応用したわが国における個別化乳癌検診の実践

• 資料種別: 図書
• タイトル: 人工知能を応用したわが国における個別化乳癌検診の実践
• 著者・編者: 浅井, 義行
• 著者標目: 浅井, 義行
• 並列タイトル等: Practice of individualized breast cancer screening in Japan by applying artificial intelligence technology
• タイトル（掲載誌）: 科学研究費助成事業研究成果報告書 (2023)
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: マンモグラフィ; 乳腺密度; 計測技術; 推定技術; 人工知能技術; U-Net; Deep learning
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 出版タイプ： VoR; 研究分野：放射線診断学
• オンライン閲覧公開範囲: インターネット公開
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 近畿大学 : 近畿大学学術情報リポジトリ

• 要約等: 乳腺密度（乳房全体に占める乳腺組織の質量の割合）はマンモグラフィにおける病変見落としや乳癌罹患リスク，さらには乳癌発症予測などと関連する重要な因子である．当該課題においては，1)ディジタルマンモグラフィを用いた乳腺密度の定量的計測技術，2)画像を用いない乳腺密度推定技術，の開発に取り組み，いずれも人...