ベイズモデルに対するモデル選択法の研究と非線形ベイズモデリングへの新展開

資料種別: 文書・図像類

著者: 安道, 知寛

出版者: -

出版年: 2008

資料形態: デジタル

ページ数・大きさ等: -

NDC: -

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資料に関する注記

一般注記：: type:text本研究では、統計的モデリング手法のなかでも、特に、観測データの情報と事前知識を融合して目的に沿った情報を取り出すベイズモデリング手法の研究を進めた。研究成果の一つとして、ベイズモデルのモデル評価基準について予測の観点から検討し、新しいモデル評価基準を導出し、国際的なジャーナルへ掲載...

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書誌情報

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デジタル

資料種別: 文書・図像類
タイトル: ベイズモデルに対するモデル選択法の研究と非線形ベイズモデリングへの新展開
著者・編者: 安道, 知寛
著者標目: 安道, 知寛
出版年月日等: 2008
出版年（W3CDTF）: 2008
並列タイトル等: ベイズモデルニタイスルモデルセンタクホウノケンキュウトヒセンケイベイズモデリングエノシンテンカイ
beizu moderu ni taisuru moderu sentakuho no kenkyu to hisenkei beizu moderingu eno shintenkai
Research on model selection for Bayesian models and its extension to nonlinear modeling
タイトル（掲載誌）: 科学研究費補助金研究成果報告書
本文の言語コード: jpn
件名標目: モデル選択
対象利用者: 一般
一般注記: type:text
本研究では、統計的モデリング手法のなかでも、特に、観測データの情報と事前知識を融合して目的に沿った情報を取り出すベイズモデリング手法の研究を進めた。研究成果の一つとして、ベイズモデルのモデル評価基準について予測の観点から検討し、新しいモデル評価基準を導出し、国際的なジャーナルへ掲載されている。また、各分野で蓄積されつつある様々な実データの解析を通してその有効性を検証して研究を基礎理論から応用分野へと発展させた。研究成果は、応用という観点から周辺領域の分野を含めて、国際会議等で発表して広く意見を求めた。
研究種目：若手研究(B) 研究期間：2006～2008 課題番号：18700273 研究分野：総合領域科研費の分科・細目：情報学・統計科学
一次資料へのリンクURL: https://koara.lib.keio.ac.jp/xoonips/modules/xoonips/download.php?koara_id=KAKEN_18700273seika
https://koara.lib.keio.ac.jp/xoonips/modules/xoonips/download.php?koara_id=KAKEN_18700273seika
オンライン閲覧公開範囲: 限定公開
関連情報: 科研費研究者番号：40407135
連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
提供元機関・データベース: 慶應義塾大学 : 慶應義塾大学学術情報リポジトリ