Predictive marginallikelihood for the evaluation of Bayesian models

資料種別: 文書・図像類

著者: 安道, 知寛

出版者: 慶應義塾経営管理学会

出版年: 2007-04

資料形態: デジタル

ページ数・大きさ等: -

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資料に関する注記

一般注記：: type:textThe problem of evaluating the goodness of the predictive distributions of Bayesian models is investigated. A predictive marginal likelihood i...

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デジタル

資料種別: 文書・図像類
タイトル: Predictive marginallikelihood for the evaluation of Bayesian models
著者・編者: 安道, 知寛
著者標目: 安道, 知寛
出版事項: 慶應義塾経営管理学会
出版年月日等: 2007-04
出版年（W3CDTF）: 2007-04
タイトル（掲載誌）: 慶應義塾経営管理学会リサーチペーパー・シリーズ
巻号年月日等（掲載誌）: 96
掲載巻: 96
本文の言語コード: eng
件名標目: Bayesian models,Markov chain Monte Carlo,Model misspecification,Posterior Bayes factor
対象利用者: 一般
一般注記: type:text
The problem of evaluating the goodness of the predictive distributions of Bayesian models is investigated. A predictive marginal likelihood is proposed as an estimator of the posterior mean of the expected likelihood of the predictive distribution. Under the model misspecification situation, the proposed criterion is developed by correcting the asymptotic bias of the posterior mean of the likelihood as an estimate of its expected likelihood. The use of the resampling approach in model evaluation is also discussed.
オンライン閲覧公開範囲: 限定公開
連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
提供元機関・データベース: 慶應義塾大学 : 慶應義塾大学学術情報リポジトリ