ウェブ上の文書から学術論文を自動判定し, 検索するシステムの設計開発

• 資料種別: 文書・図像類
• タイトル: ウェブ上の文書から学術論文を自動判定し, 検索するシステムの設計開発
• 著者・編者: 上田, 修一; 安形, 輝; 池内, 淳; 石田, 栄美; 野末, 道子
• 著者標目: 上田, 修一; 安形, 輝; 池内, 淳; 石田, 栄美; 野末, 道子
• 出版年月日等: 2011
• 出版年（W3CDTF）: 2011
• 並列タイトル等: ウェブジョウ ノ ブンショ カラ ガクジュツ ロンブン オ ジドウ ハンテイシ, ケンサクスル システム ノ セッケイ カイハツ; Webujo no bunsho kara gakujutsu ronbun o jido hanteishi, kensakusuru shisutemu no sekkei kaihatsu; The development of a search engine for academic papers in Web
• タイトル（掲載誌）: 科学研究費補助金研究成果報告書
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 学術論文,検索エンジン,ウェブ構造,情報検索,自動分類,機械学習
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: type:text; 研究の目的は, 分野を限定せず, 日本語及び英語の学術論文への直接的なアクセスを保証し, 公開された検索アルゴリズムを用いた学術論文に特化した検索エンジンの構築と評価である。ウェブクローリングを行うために機関リポジトリ収載ファイルを調査し, 深層ウェブの存在などウェブ構造を明らかにした。また, 日本語および英語で書かれた全分野の学術論文の構成要素と構成を調査し, その結果に基づいて, 学術論文の自動判定を行うための判定ルールを構築した。次いでウェブから約300万件の日本語PDFファイルを収集し, Solrによる検索エンジンの構築を行った。既存の検索エンジンと比較評価を行った結果, 構築した検索エンジン「アレセイア」は, 論文へのアクセスの点で優れており, 高い確率で学術論文を自動判定できることが明らかになった。; 研究種目 : 基盤研究(B) 研究期間 : 2009～2011 課題番号 : 21300095 研究分野 : 総合領域 科研費の分科・細目 : 情報学・図書館情報学・人文社会情報学
• 一次資料へのリンクURL: https://koara.lib.keio.ac.jp/xoonips/modules/xoonips/download.php?koara_id=KAKEN_21300095seika
• オンライン閲覧公開範囲: 限定公開
• 関連情報: 科研費研究者番号 : 50134218; 科研費研究者番号 : 80306505; 科研費研究者番号 : 80338607; 科研費研究者番号 : 50364815; 科研費研究者番号 : 40426044
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 慶應義塾大学 : 慶應義塾大学学術情報リポジトリ