高次元大規模データのモデル化を助けるデータヴィジュアリゼーションの理論と実際

資料種別: 文書・図像類

著者: 柴田, 里程ほか

出版者: -

出版年: 2011

資料形態: デジタル

ページ数・大きさ等: -

NDC: -

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資料に関する注記

一般注記：: type:text大規模で高次元なデータからのモデル化を助けるための効果的なデータヴィジュアリゼーション環境の確立を目指して, Textile Plotを中心に研究を進めた. 具体的には, ゲノム解析, 金融データ解析, 海洋調査データの解析といった実際問題へ適用することによってその有効性を確かめる...

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書誌情報

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デジタル

資料種別: 文書・図像類
タイトル: 高次元大規模データのモデル化を助けるデータヴィジュアリゼーションの理論と実際
著者・編者: 柴田, 里程
横内, 大介
著者標目: 柴田, 里程
横内, 大介
出版年月日等: 2011
出版年（W3CDTF）: 2011
並列タイトル等: コウジゲンダイキボデータノモデルカオタスケルデータヴィジュアリゼーションノリロントジッサイ
Kojigen daikibo deta no moderuka o tasukeru deta vijuarizeshon no riron to jissai
Theory and practice of data visualization for modeling complex large scale data
タイトル（掲載誌）: 科学研究費補助金研究成果報告書
本文の言語コード: jpn
件名標目: データヴィジュアリゼーション,Textile Plot,大規模複雑データ,モデリング
対象利用者: 一般
一般注記: type:text
大規模で高次元なデータからのモデル化を助けるための効果的なデータヴィジュアリゼーション環境の確立を目指して, Textile Plotを中心に研究を進めた. 具体的には, ゲノム解析, 金融データ解析, 海洋調査データの解析といった実際問題へ適用することによってその有効性を確かめるとともに問題点と改良点を明らかにする形で進めた. 結果として超高次元でも適用可能なアルゴリズムの開発に成功し, 数々の理論的な成果も得ることができた.
研究種目 : 基盤研究(B) 研究期間 : 2007～2010 課題番号 : 19300097 研究分野 : 総合領域科研費の分科・細目 : 統計科学
一次資料へのリンクURL: https://koara.lib.keio.ac.jp/xoonips/modules/xoonips/download.php?koara_id=KAKEN_19300097seika
https://koara.lib.keio.ac.jp/xoonips/modules/xoonips/download.php?koara_id=KAKEN_19300097seika
オンライン閲覧公開範囲: 限定公開
関連情報: 科研費研究者番号 : 60089828
科研費研究者番号 : 50407144
連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
提供元機関・データベース: 慶應義塾大学 : 慶應義塾大学学術情報リポジトリ