複雑な制約や構造を有する最適化問題に対する多点探索型手法の適用法に関する研究

資料種別: 文書・図像類

著者: 相吉, 英太郎ほか

出版者: -

出版年: 2012

資料形態: デジタル

ページ数・大きさ等: -

NDC: -

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資料に関する注記

一般注記：: type:text多点探索型最適化手法の代表例であるParticle Swarm Optimization(PSO)法とDifferential Evolution (DE)法や、カオス最適化手法の多点化手法を取り上げ、これらを複雑な制約や構造を有する様々な最適化問題へ適用可能にする変換手法などを開...

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書誌情報

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デジタル

資料種別: 文書・図像類
タイトル: 複雑な制約や構造を有する最適化問題に対する多点探索型手法の適用法に関する研究
著者・編者: 相吉, 英太郎
安田, 恵一郎
著者標目: 相吉, 英太郎
安田, 恵一郎
出版年月日等: 2012
出版年（W3CDTF）: 2012
並列タイトル等: フクザツナセイヤクヤコウゾウオユウスルサイテキカモンダイニタイスルタテンタンサクガタシュホウノテキヨウホウニカンスルケンキュウ
Fukuzatsuna seiyaku ya kozo o yusuru saitekika mondai ni taisuru taten tansakugata shuho no tekiyoho ni kansuru kenkyu
Applications of searching methods with multi-points to constrained optimization problems with complex structure
タイトル（掲載誌）: 科学研究費補助金研究成果報告書
本文の言語コード: jpn
件名標目: Differential Evolution,Particle Swarm Optimization,システム最適化,ソフトコンピューティング,ヒューリスティックス,多点探索法,計算アルゴリズム
対象利用者: 一般
一般注記: type:text
多点探索型最適化手法の代表例であるParticle Swarm Optimization(PSO)法とDifferential Evolution (DE)法や、カオス最適化手法の多点化手法を取り上げ、これらを複雑な制約や構造を有する様々な最適化問題へ適用可能にする変換手法などを開発した。たとえば、(1)非線形制約条件付き問題に対するPSOに親和性のあるペナルティ法、(2)順列変数最適化問題にPSOやDEを適用するための変換手法、(3)等式制約条件付き0-1 組合せ最適化問題にPSOを適用するための変換解法、(4) 半正定値行列最適化問題に対するPSOの適用法、(5)多目的最適化問題の非劣解の被覆性に優れたDE法、(6)ゲーム問題の複数のNash 均衡解の中の最良解をPSOで求めるための変換手法、などである。また、PSOやDEの性能の解析や改良も試みて、安定性解析に基づくPSO法の最良バラメータ設定法、PSOにDEを冠したハイブリッド化手法、パラメータの自己調整機能付きDE法などを提案した。
研究種目 : 基盤研究(C) 研究期間 : 2010～2012 課題番号 : 22500210 研究分野 : 感性情報学・ソフトコンピューティング科研費の分科 : 情報学・細目 : 感性情報学・ソフトコンピューティング
オンライン閲覧公開範囲: 限定公開
関連情報: 科研費研究者番号 : 90137985
科研費研究者番号 : 30220148
連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
提供元機関・データベース: 慶應義塾大学 : 慶應義塾大学学術情報リポジトリ