くりこみ群に基づく確率解析の基盤研究

• 資料種別: 文書・図像類
• タイトル: くりこみ群に基づく確率解析の基盤研究
• 著者・編者: 服部, 哲弥; 南, 就将; 安田, 公美; 厚地, 淳; 服部, 久美子; 竹田, 雅好; 鈴木, 由紀; 針谷, 祐
• 著者標目: 服部, 哲弥; 南, 就将; 安田, 公美; 厚地, 淳; 服部, 久美子; 竹田, 雅好; 鈴木, 由紀; 針谷, 祐
• 出版年月日等: 2013
• 出版年（W3CDTF）: 2013
• 並列タイトル等: クリコミグン ニ モトズク カクリツ カイセキ ノ キバン ケンキュウ; Kurikomigun ni motozuku kakuritsu kaiseki no kiban kenkyu; Basic research for renormalization group oriented stochastic analysis
• タイトル（掲載誌）: 科学研究費補助金研究成果報告書
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: 数理科学,確率過程論,粒子系,流体力学極限,確率順位付け模型
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: type:text; ウェブで見られるランキングの時間発展のモデルとなる確率順位付け模型の位置ジャンプ率結合経験分布の大数の法則(流体力学的極限)と軌道についてのカオスの伝搬を一定の仮定の下で証明した。結果はオンラインストアのロングテール構造の解析に適用できる。成果は学術論等の専門的な場での発表の他に「Amazonランキングの謎を解く」(服部哲弥著, 化学同人出版)で紹介した。 We defined a class of stochastic ranking models, which mathematically models the rankings found on the web, e.g., as sales ranks of online bookstores, and proved existence of hydrodynamic limits and propagation of chaos. The result has implications on the analysis of so called long-tail structure of online retails. The results are reported in the book `Solving the mystery of Amazon ranking' (in Japanese), as well as in scientific papers for journals on mathematics.; 研究種目 : 基盤研究(B) 研究期間 : 2009～2013 課題番号 : 21340020 研究分野 : 数物系科学 科研費の分科・細目 : 数学・数学一般(含確率論・統計数学)
• 一次資料へのリンクURL: https://koara.lib.keio.ac.jp/xoonips/modules/xoonips/download.php?koara_id=KAKEN_21340020seika
• オンライン閲覧公開範囲: 限定公開
• 関連情報: 科研費研究者番号 : 10180902; 科研費研究者番号 : 10183964; 科研費研究者番号 : 40284484; 科研費研究者番号 : 00221044; 科研費研究者番号 : 80231520; 科研費研究者番号 : 30179650; 科研費研究者番号 : 30286645; 科研費研究者番号 : 20404030
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 慶應義塾大学 : 慶應義塾大学学術情報リポジトリ