並列タイトル等イデンシ ハツゲン ネットワーク カイセキ ノ タメ ノ ジュドウセイ ニ モトズク フアンテイセイ リロン
Idenshi hatsugen nettowaku kaiseki no tame no judosei ni motozuku fuanteisei riron
Passivity-based stability/instability theory for genetic network analysis
一般注記type:text
受動性を利用した遺伝子ネットワーク系のロバスト性解析理論の構築を目指して研究に取り組み, 以下の成果を得た。1) 一般の非線形動的システムに対する平衡点の不安定性とそのロバスト性を解析するための基礎理論を構築した。そして, 遺伝子ネットワークで生じる振動現象や細胞の初期化・分化を表現する共安定現象に理論を適用して, 現象のロバスト性の定性的な解明から定量的な性能解析をおこなった。2) 遺伝子ネットワークの構成要素が増えることでロバスト性が向上する現象を発見し, そのモデル化をおこなった。そして受動性により説明されたモデルを, 電力系統の設計など他分野の問題へ応用展開できるか検討した。
In this research project, we aim to develop passivity-based robustness analysis of genetic network systems. The following two problems are mainly addressed and solved : 1) Robust instability analysis for general nonlinear dynamical systems is studied. Then, the proposed analysis theory is applied to qualitative and quantitative robustness analysis of oscillatory behavior appears in genetic networks and cell differentiation and reprogramming. 2) We found the robustness of a class of genetic networks is reinforced via the network scale-expansion. The reinforcement is modeled by the interconnection of strictly-passive dynamical systems. It is further investigated that the essence of the model is applicable for design problems in other research fields such as stabilization of power systems.
研究種目 : 若手研究(B)
研究期間 : 2014～2016
課題番号 : 26820163
研究分野 : 制御工学
一次資料へのリンクURLhttps://koara.lib.keio.ac.jp/xoonips/modules/xoonips/download.php?koara_id=KAKEN_26820163seika
連携機関・データベース国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）