唾液メタボローム解析による乳癌診断・治療薬選択支援リキッドバイオプシー法の確立

• 資料種別: 図書
• タイトル: 唾液メタボローム解析による乳癌診断・治療薬選択支援リキッドバイオプシー法の確立
• 著者・編者: 北川, 雄光; 林田, 哲; 高橋, 麻衣子; 関, 朋子; 杉本, 昌弘; 神野, 浩光; 石川, 孝; 林, 光弘; 砂村, 真琴
• 著者標目: 北川, 雄光; 林田, 哲; 高橋, 麻衣子; 関, 朋子; 杉本, 昌弘; 神野, 浩光; 石川, 孝; 林, 光弘; 砂村, 真琴
• 出版年月日等: 2018
• 出版年（W3CDTF）: 2018
• 並列タイトル等: ダエキ メタボローム カイセキ ニ ヨル ニュウガン シンダン・チリョウヤク センタク シエン リキッド バイオプシーホウ ノ カクリツ; Daeki metaborōmu kaiseki ni yoru nyūgan shindan chiryōyaku sentaku shien rikiddo baiopushīhō no kakuritsu; Establishment of liquid biopsy method for breast cancer diagnosis by salivary metabolomics
• タイトル（掲載誌）: 科学研究費補助金研究成果報告書
• 本文の言語コード: jpn
• 件名標目: リキッドバイオプシー,乳癌,唾液,メタボローム解析
• 対象利用者: 一般
• 一般注記: 出版タイプ： VoR; type:text; 本研究は唾液によるリキッドバイオプシーが乳癌の診断に有用であり、将来の臨床試験における基礎的根拠を確立することを目的とする。全166例の解析から260種類の代謝産物が検出され、乳癌症例群で頻出する105の代謝産物を同定した。健常者群と浸潤癌群の比較において、31の代謝産物において有意な発現量の差が認められ、乳癌患者においてはポリアミンとアミノ酸濃度が比較的高いことが同定された。これらを用いて予測モデルの構築を行ったところROCカーブのAUCは0.864と高い予測精度を確立することが可能であった。本研究から、唾液を用いたメタボローム解析により乳癌を健常者から抽出することが可能であると考えられた。 The aim of this study is to explore new salivary biomarkers to discriminate breast cancer patients from healthy controls. One hundred sixty-six unstimulated saliva samples were collected from 101 patients with invasive carcinoma of the breast (IC), 23 patients with ductal carcinoma in situ (DCIS), and 42 healthy controls (C). Of the 260 quantified metabolites, polyamines were significantly elevated in the saliva of patients with breast cancer. The ADTree with an ensemble approach showed higher accuracy (P < 0.0001). These data indicated that combinations of salivary metabolomics with the ADTree-based machine learning methods show potential for non-invasive screening of breast cancer.; 研究種目 : 基盤研究 (B) (一般) 研究期間 : 2016～2018 課題番号 : 16H05408 研究分野 : 外科学
• 関連情報: 科研費研究者番号 : 20204878; 科研費研究者番号 : 80327543; 科研費研究者番号 : 50348661; 科研費研究者番号 : 70528900; 科研費研究者番号 : 30458963
• 連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）; https://irdb.nii.ac.jp
• 提供元機関・データベース: 慶應義塾大学 : 慶應義塾大学学術情報リポジトリ