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図書

大動脈瘤の進展予測における核医学の有用性の検討

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大動脈瘤の進展予測における核医学の有用性の検討

資料種別
図書
著者
中原, 健裕ほか
出版者
-
出版年
2020
資料形態
デジタル
ページ数・大きさ等
-
NDC
-
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資料に関する注記

一般注記:

出版タイプ: VoRtype:text大動脈瘤は、突然破裂し死亡率は高いが、増大や破裂を予測する検査は今のところ確立されていない。我々は、同じく炎症を背景とする動脈硬化症において、心血管イベントの予測に核医学的評価(PET/CT)が有益であることを示してきた。本研究では、大動脈瘤動物モデルを用いて、...

関連資料・改題前後資料

科研費研究者番号 : 00599540

科研費研究者番号 : 10317240

科研費研究者番号 : 90573262

科研費研究者番号 : 80216259

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書誌情報

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デジタル

資料種別
図書
著者・編者
中原, 健裕
中原, 理紀
岩渕, 雄
陣崎, 雅弘
出版年月日等
2020
出版年(W3CDTF)
2020
並列タイトル等
ダイドウミャクリュウ ノ シンテン ヨソク ニ オケル カク イガク ノ ユウヨウセイ ノ ケントウ
Daidōmyakuryū no shinten yosoku ni okeru kaku igaku no yūyōsei no kentō
The role of molecular imaging in predicting the development of aortic aneurysm
タイトル(掲載誌)
科学研究費補助金研究成果報告書
本文の言語コード
jpn
対象利用者
一般
一般注記
出版タイプ: VoR
type:text
大動脈瘤は、突然破裂し死亡率は高いが、増大や破裂を予測する検査は今のところ確立されていない。我々は、同じく炎症を背景とする動脈硬化症において、心血管イベントの予測に核医学的評価(PET/CT)が有益であることを示してきた。本研究では、大動脈瘤動物モデルを用いて、トレーサーの取り込み、動脈径・石灰化を経時的変化を観測し、その有用性を検討した。主にマクロファージ活性を反映するFDG取り込みは比較的早期に対照群と同レベルまで低下したのに対し、微小石灰化を反映するNaFの取り込みは遷延し、対照群よりも高いレベルを維持した。FDG・NaFの初期の取り込みは、最終週の大動脈の大きさと相関した。 Abdominal aortic aneurysms (AAAs) expand over time and increase the risk of fatal rupture. We studied the role of inflammation, using 18F-FDG PET/CT and lesion necrosis, using 18F-NaF PET/CT in the evolution of experimental abdominal aortic aneurysm (AAA). We employed male rats and simulated in the lower abdominal aorta by placing of 0.5M CaCl2 soaked gauze while the control group were simulated with gauze soaked in saline. The animals were imaged on a micro PET/CT with both NaF and FDG at 1, 2, 4, 6, and 8 weeks after surgery. Abdominal cross-section area increased in each group and was significantly higher in all aneurysm groups compared with the vehicle control animals. Abdominal FDG uptake was significantly higher at 1 and 2 weeks compared with control, while abdominal NaF uptake was significantly higher at all time points.In conclusion, NaF uptake was elevated at all time points, and appears to be a more sensitive indicator of evolution of the aneurysm in this model.
研究種目 : 基盤研究 (C) (一般) 研究期間 : 2018~2020 課題番号 : 18K07770 研究分野 : vascular medicine
関連情報
科研費研究者番号 : 00599540
科研費研究者番号 : 10317240
科研費研究者番号 : 90573262
科研費研究者番号 : 80216259
連携機関・データベース
国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース(IRDB)(機関リポジトリ)
提供元機関・データベース
慶應義塾大学 : 慶應義塾大学学術情報リポジトリ