本文に飛ぶ
博士論文

Image segmentation of the ventricular septum in fetal cardiac ultrasound videos based on deep learning using time-series information (本文)

博士論文を表すアイコン

Image segmentation of the ventricular septum in fetal cardiac ultrasound videos based on deep learning using time-series information (本文)

資料種別
博士論文
著者
同前, 愛
出版者
慶應義塾大学大学院医学研究科
出版年
-
資料形態
デジタル
ページ数・大きさ等
-
授与大学名・学位
慶應義塾大学,博士(医学)
すべて見る

資料に関する注記

一般注記:

type:text

書店で探す

全国の図書館の所蔵

国立国会図書館以外の全国の図書館の所蔵状況を表示します。

所蔵のある図書館から取寄せることが可能かなど、資料の利用方法は、ご自身が利用されるお近くの図書館へご相談ください

その他

  • 慶應義塾大学学術情報リポジトリ

    デジタル
    連携先のサイトで、学術機関リポジトリデータベース(IRDB)(機関リポジトリ)が連携している機関・データベースの所蔵状況を確認できます。

書誌情報

この資料の詳細や典拠(同じ主題の資料を指すキーワード、著者名)等を確認できます。

デジタル

資料種別
博士論文
著者・編者
同前, 愛
著者標目
並列タイトル等
Shinsō gakushū ni yoru jikeiretsu jōhō o mochiita taiji shinzō chōonpa dōga ni okeru shinshitsu chūkaku no gazō segumentēshon ni kansuru kenkyū
シンソウ ガクシュウ ニ ヨル ジケイレツ ジョウホウ オ モチイタ タイジ シンゾウ チョウオンパ ドウガ ニ オケル シンシツ チュウカク ノ ガゾウ セグメンテーション ニ カンスル ケンキュウ
深層学習による時系列情報を用いた胎児心臓超音波動画における心室中隔の画像セグメンテーションに関する研究
授与機関名
慶應義塾大学
授与年月日
2022-03-23
報告番号
甲第5791号
学位
博士(医学)