AIとデザイナによる協調デザインに向けたアイデア発想支援システム

資料種別: 文書・図像類

著者: 加藤, 健郎ほか

出版者: -

出版年: 2022

資料形態: デジタル

ページ数・大きさ等: -

NDC: -

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資料に関する注記

一般注記：: type:text本研究では，代表的なデザイン行為の1つであるキーワードによるアイデア発想に着目し，デザイナの思考モデルとそれに基づくキーワードの生成・学習を行うアイデア発想支援システムを構築した．具体的に同システムは，キーワード生成のために，WordNetとWord2Vecから構成されるAutoE...

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書誌情報

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デジタル

資料種別: 文書・図像類
タイトル: AIとデザイナによる協調デザインに向けたアイデア発想支援システム
著者・編者: 加藤, 健郎
村松, 慶一
井関, 大介
著者標目: 加藤, 健郎
村松, 慶一
井関, 大介
出版年月日等: 2022
出版年（W3CDTF）: 2022
並列タイトル等: AI トデザイナニヨルキョウチョウデザインニムケタアイデアハッソウシエンシステム
AI to dezaina ni yoru kyōchō dezain ni muketa aidea hassō shien shisutemu
Idea generation support system for collaboration by AI and designers
タイトル（掲載誌）: 科学研究費補助金研究成果報告書
本文の言語コード: jpn
eng
件名標目: デザイン思考モデル,AI,発想支援,Word2Vec,AutoExtend
対象利用者: 一般
一般注記: type:text
本研究では，代表的なデザイン行為の1つであるキーワードによるアイデア発想に着目し，デザイナの思考モデルとそれに基づくキーワードの生成・学習を行うアイデア発想支援システムを構築した．具体的に同システムは，キーワード生成のために，WordNetとWord2Vecから構成されるAutoExtendを用いて，アナロジーに基づくキーワード生成を行うものである． This study focused on the design idea generation using keywords, which is one of the representative design activities, and constructed an idea generation support system that generates and learns keywords based on a designers' thinking model. The proposed system utilizes AutoExtend, which is constructed by WordNet and Word2Vec to generate keywords based on analogies.
研究種目 : 基盤研究 (C) (一般) 研究期間 : 2020～2022 課題番号 : 20K12514 研究分野 : デザイン学
オンライン閲覧公開範囲: 限定公開
関連情報: 科研費研究者番号 : 70580091
科研費研究者番号 : 30634274
科研費研究者番号 : 20880652
連携機関・データベース: 国立情報学研究所 : 学術機関リポジトリデータベース（IRDB）（機関リポジトリ）
https://irdb.nii.ac.jp
提供元機関・データベース: 慶應義塾大学 : 慶應義塾大学学術情報リポジトリ